БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКИЕ КОНФЕРЕНЦИИ

<< ГЛАВНАЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ

загрузка...

Pages:     | 1 |   ...   | 8 | 9 || 11 | 12 |   ...   | 31 |

«spc Academic CreateSpace 4900 LaCross Road, North Charleston, SC, USA 29406 2014 Материалы III международной научно-практической конференции Фундаментальная наука и технологии - ...»

-- [ Страница 10 ] --

Концентрация свинца в теле дождевых червей различна для червей из разных биотопов. Так, например, максимальное среднее содержание металла зарегистрировано в червях, обитающих в аллювиальной дерноволуговой почве луга (3,8 мг/кг). Меньшие концентрации свинца установлены для червей из почв ольшаника и березняка (2,3 мг/кг и 2, мг/кг соответственно) и ельника (1,9 мг/кг).

Отмеченное нами неравномерное распределение свинца в теле червей ранее в литературе не упоминалось. Вероятно, повышенное содержание этого металла в средней и задней частях тела, по сравнению с передней, связано с наличием специфической кишечной микрофлоры, которая потенциально может аккумулировать свинец.

Концентрация свинца во всех изученных нами почвах ниже или равна установленному кларку для почв [1,480;

6,22;

8,35]. В целом, во всех почвах заповедника содержание свинца ниже, чем в окружающих почвах этих районов.

ВЫВОДЫ

Содержание свинца в организмах земляных червей рода Lumbricus определяется типом биотопа, в котором они обитают.

Максимальное содержание свинца наблюдается в червях лугового биотопа, который характеризуется повышенными концентрациями металла в дерновом и гумусовом горизонтах по отношению к почвам других биотопов. Пониженное содержание свинца в гумусовом и эллювиальноаккумулятивном горизонтах может свидетельствовать о поступлении металла в организм червей преимущественно из лесной подстилки.

Свинец в организме червей распределн не равномерно. Наименьшие концентрации металла наблюдается в передней части тела червя. В средней и задней частях червей концентрация свинца выше.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Войткевич Г. В., Кокин А. В., Мирошников А. Е., Прохоров В. Г.

Справочник по геохимии. – М.: Недра, 1990, с. 480.

Воробьева Л. А. Теория и практика химического анализа почв. – М.:

ГЕОС, 2006, с. 400.

Дмитриев Е. А. Математическая статистика в почвоведении. – М.:

МГУ, 1995, с. 320.

Кузьмина Л. Р. Вестник Астраханского государственного технического университета, 2007, вып. № 3, с. 43-47.

Орлов Д. С., Гришина Л. А. Практикум по химии гумуса. – М.: МГУ, 1981, с. 272.

Пат. № 22258926 Способы токсического действия химических веществ на органы и ткани рыб. // Каниева Н. А., Аюпова А. К./ ФИПС.М., 2005, с. 22.

Покаржевский А. Д. Геохимическая экология наземных животных. – М.: Наука, 1985, с. 159.

СанПиН 2.1.7.2014-06 «Предельно допустимые концентрации (ПДК) химических веществ в почве», с. 35.

9. Davies N. A., Hodson M. E. and Blanck S. Is the OECD acute worm toxicity test environmentally relevant? The effect of mineral form on calculated land toxicity. Environmental Pollution, 2003, 121: 49-54.

10. Ernst G., Mercury, cadmium and lead concentrations in different ecophysiological groups of earthworms in forest soils. / G. Ernst [et al.] // Environmental Pollution. – 2008, № 156, p. 1304-1313.

11. Murata T., Kanao-Koshikawa M., Takamatsu T., Effect of Pb, Cu, Sb, Zn and Ag contamination on the proliferation of soil bacterial colonies, soil dehydrogenase activity, and phospholipid fatty acid profiles of soil microbial communities // Water, Air and Soil Pollution, 2005, vol. 164, p. 103-118.

Национальный минерально-сырьевой университет “Горный”, кандидат технических наук, ассистент кафедры инженерной геодезии Национальный минерально-сырьевой университет “Горный”, студент V курса

АНАЛИЗ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОВ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ

СТАТИСТИКИ ДЛЯ КАДАСТРОВОЙ ОЦЕНКИ ЗЕМЕЛЬ

НАСЕЛЕННЫХ ПУНКТОВ НА ПРИМЕРЕ Г. ВСЕВОЛОЖСКА

В настоящее время в Российской Федерации массовую кадастровую оценку земель населенных пунктов с видом разрешенного использования – для индивидуального жилищного строительства (ИЖС) осуществляют на основе методов построения регрессионных зависимостей значений кадастровой стоимости от значений ценообразующих факторов [5]. Чтобы убедиться в корректности применения данного подхода, в рамках исследования была проведена кадастровая оценка земель города Всеволожска по принятой в 2007 году методике. В качестве объекта исследования был выбран именно этот населенный пункт, так как он является типичным представителем категории средних и малых городов.

Для целей исследования была составлена выборка из 61 земельного участка с известной рыночной ценой. Вид разрешенного использования – для ИЖС.

В ходе анализа информации о городе Всеволожске был составлен перечень ценообразующих факторов:

1. Наличие магистрального газоснабжения;

2. Наличие водопровода;

3. Наличие канализации;

4. Расстояние до Санкт-Петербурга;

5. Расстояние до ближайшей железнодорожной станций;

6. Близость к зонам рекреации;

7. Расстояние до водоема;

8. Расстояние до трассы А128;

9. Расстояние до ближайшей остановки общественного транспорта;

10. Расстояние до супермаркета;

11. Расстояние до школы;

12. Расстояние до детского сада;

13. Удаленность от промышленной зоны;

14. Престижность территории.

Исходные данные представлены в табл. 1.

Процедура формирования выборки рыночных цен не может гарантировать ее однородности, поэтому на начальном этапе была проведена проверка гипотезы о нормальном распределении выборочных данных. Подтверждение гипотезы нормальности выборочных данных о ценах аналогов требуется для корректного применения корреляционнорегрессионных методов при определении стоимости объекта оценки с учетом отличий его от аналогов по одному или нескольким влияющим факторам. Известно, что наличие оптимальных свойств у метода наименьших квадратов, применяемого при построении регрессионных зависимостей, тесно связано с нормальностью распределения выборки рыночных цен.

Исследование на нормальность распределения проводилось при помощи критерия 2 («хи–квадрат»), что обусловлено достаточным объемом выборки (более 50 элементов). При использовании критерия выдвигается гипотеза Н0: выборочные данные получены из генеральной совокупности с известным законом распределения, альтернативной гипотезой является H1: выборочные данные получены из генеральной совокупности с другим законом распределения.

При проверке гипотезы Н0 о предполагаемом нормальном законе распределения неизвестного распределения генеральной совокупности, из которой получена выборка с использованием встроенных функций Excel, выяснилось, что 2 =6,886, а 2крит =7,815, что говорит о справедливости гипотезы Н0. Значит гипотезу Н1 необходимо отвергнуть. Следовательно, гипотеза нормальности распределения выборочных данных цены земельных участков под ИЖС в г. Всеволожске подтверждается (рис.1).

Рис.1. Проверка гипотезы о нормальном законе распределения Еще одним условием построения корректной регрессионной модели является условие линейной независимости факторов. Если это условие нарушается, т.е. если один из факторов может быть выражен через несколько других, то говорят что, существует полная коллинеарность. На практике полная коллинеарность встречается редко, гораздо чаще встречается ситуация, когда между факторами наблюдается высокая степень корреляции, и тогда говорят о наличии мультиколлинеарности факторов [4].

Для определения наличия мультиколлинеарности в данных была построена матрица парных линейных коэффициентов корреляции, для ее составления использовалась надстройка Excel «Анализ данных – Корреляция» (рис. 2).

Рис.2. Матрица парных линейных коэффициентов корреляции Значения коэффициентов линейной парной корреляции некоторых факторов высоки (больше 0,7), т.е. эти факторы явно коллинеарны (находятся между собой в линейной зависимости). Из двух явно коллинеарных факторов уравнения регрессии рекомендуется один исключить. Предпочтение при этом отдается тому фактору, который при достаточно тесной связи с результатом имеет наименьшую тесноту связи с другими факторами.

В результате анализа данных выяснилось, что построение модели необходимо выполнять методом включения – это пошаговый отбор переменных. Для данных целей была выбрана программа SPSS Statistics 17.0, в результате была построена модель и получены коэффициенты регрессии по отобранным переменным (табл. 2).

Коэффициенты регрессии по пяти переменным Расчетное уравнение представлено формулой (1):

где y – удельный показатель кадастровой стоимости, руб./кв.м;

x1 – наличие газопровода (1-есть, 2-нет);

x2 – наличие водопровода (1-есть, 2нет);

x5 – расстояние до ближайшей ж/д станции, км;

x6 – близость к зонам рекреации, км;

x14 – престижность территории (1-да, 2-нет).

Уравнение (1) описывает зависимость стоимости земельного участка от влияющих на него факторов, и может быть использовано для определения удельных показателей кадастровой стоимости (УПКС) земельных участков города Всеволожска с видом разрешенного использования – для ИЖС. Все коэффициенты при неизвестных в нем значимы и коэффициент детерминации R2 равен 0,88.

Минимальное значение ошибки аппроксимации для данного уравнения равно 0,4%;

максимальное – 44,1%;

среднее – 8,9%. О хорошем качестве полученной модели можно говорить при ошибке аппроксимации от 10% до 12% [2].

Достаточно большое значение ошибки аппроксимации в некоторых точках (40-44%) говорит о плохом качестве модели, это связано с тем, что предметом анализа математической статистики являются случайные величины, использование которых предполагает выполнение следующих условий:

1) должна быть хотя бы теоретическая возможность бесконечного повторения испытаний (реализаций) в результате которых случайная величина приобретает численные значения;

2) результат каждого из испытаний должен быть независим от результатов всех других испытаний [1].

В статье “Обоснование применения геостатистического метода интерполирования исходных данных для массовой кадастровой оценки земель населенных пунктов на примере г. Всеволожска” доказано существование пространственной автокореляции в исследуемых данных, что опровергает гипотезу о независимости рыночных цен земельных участков, на основании чего предлагается использовать более приемлемый, в данных условиях, геостатистический метод интерполяции:

ординарный кригинг с применением сферической модели полувариограммы [3]. При исользовании данного подхода точность полученных результатов увеличивается в 13 раз.

1. Демьянов, В.В. Геостатистика: теория и практика / В.В. Демьянов, Е.А. Савельева – М.: Наука - 2010.-327 с.

2. Елисеева, И.И. Эконометрика: учебное пособие / И.И. Елисеева. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 344 с.

3. Киселев В.А., Снытко А.М. Обоснование применения геостатистического метода интерполирования исходных данных для массовой кадастровой оценки земель населенных пунктов на примере г.

Всеволожска [Электронный ресурс] // «Инженерный вестник Дона», 2013, №3. – Режим доступа: http://ivdon.ru/magazine/archive/n3y2013/1797 (доступ свободный) – Загл. с экрана. – Яз. рус.

4. Магнус Я.Р. Эконометрика. Начальный курс. Учебное пособие. / Я.Р. Магнус, П.К. Катышев, А.А. Пересецкий - М.: Дело - 2004. - 576 с.

5. Об утверждении методических указаний по государственной кадастровой оценке земель населенных пунктов: Приказ Министерства экономического развития и торговли Российской Федерации от 15.02. №39.-М.: Минэкономразвития Российской Федерации, 2007 (ред. от 11.01.2011).

доктор педагогических наук, профессор Магнитогорского технического университета им. Г.И. Носова

РЕФЛЕКСИВНО-ПИКТОГРАФИЧЕСКИЕ

ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ ЗАДАЧИ

В настоящее время остро встала проблема разработки нестандартных задач, которые были бы вне времени, были бы актуальны безотносительно социально-политического состояния общества и которые могли бы понимать все студенты независимо от языковой принадлежности. В этом плане особый интерес представляет конструирование таких специальных задач, путем решения которых можно было бы способствовать росту процесса профессионального становления будущего учителя, актуализировать коллективную мыследеятельность студентов, задействовать витагенный опыт будущего учителя, дать им возможность представить себе то или иное педагогическое явление, мысленно поставить себя в положение воспитанника и воспитателя, выразить свою самость.

Наше исследование показало, что процесс профессиональной подготовки студентов будет протекать успешнее, если с будущими учителями мы будем моделировать такие педагогические задачи:

- которые составляются самими студентами и отражают структуру профессионально-педагогической деятельности будущих специалистов;

- где будущий учитель сможет отразить профессиональные способности и реализовать свой профессиональный интерес;

- когда студент чувствует значимость своей деятельности, что составленные им модели задач успешно помогают студентам других факультетов в подготовке к предстоящей деятельности;

- если они будут способствовать отражению рефлексивности самой педагогической деятельности;

- если эти задачи будут способствовать рефлексивным продвижениям будущего учителя.

В то же время следует констатировать, что в педагогической литературе практически отсутствуют задачи, которые были бы разработаны и составлены самими будущими учителями и были бы использованы при подготовке к предстоящей педагогической деятельности. Наше исследование показало, что задачи, составленные самими студентами под нашим руководством, способствовали осознанию ими своей будущей профессионально-педагогической деятельности и видению себя в этой деятельности, помогли представить учебновоспитательную ситуацию, себя и ученика в этой ситуации.

Поэтому мы считаем, что системообразующим компонентом технологии процесса профессиональной подготовки будущего учителя являются составленные самими студентами разнообразные социальные ситуативные психолого-педагогические задачи с широким спектром содержания учебно-воспитательной деятельности.

В нашей опытно-экспериментальной работе мы практиковали моделирование подобных задач со студентами. Эти задачи нами были названы рефлексивно-пиктографическими педагогическими задачами. Они изданы в сборнике задач по пиктографической педагогике[1].

Таким образом, педагогические категории, предметы, действия, события, явления, идеи мы пишем рисунками и изображаем задачи рисунками. Ибо считаем, что с «рисуночной» педагогикой каждый встречается ежедневно в жизни. В наших рисунках присутствует очевидное значение, но педагогическая интерпретация никогда не может быть однозначной или определенной. Будущие учителя, дополняя их своим пониманием, раскрывают их смысл.

Таким образом, мы считаем правомерным название задач, составленных будущими учителями, рефлексивными. Это подтверждается и нашими исследованиями. В нашей работе студентам экспериментальной группы задавался вопрос: «Откуда Вы брали материал для составления задач, которые рисовались вами?». Нами были получены такие ответы:

88,9 % студентов ответили, что нарисованные ситуации брались из школьной жизни, из своей школы, из личной жизни, участниками которых мы были или переживали эти события с классом;

8,3 % студента ответили, что ситуации когда-то видели в кинофильмах, в телепередаче «Ералаш», из книг, которые читали;

2,8 % студентов ответили, что подсказали родители, работающие в школе, а мы их интерпретировали.

Итак, составляя задачи, студенты в основном обращались к апперцепции, переосмысливали прошлую предметно-чувственную деятельность и, осознавая ее, переносили уже на бумагу, отражая будущую профессионально-педагогическую деятельность.

Эти задачи составляются самими студентами художественнографического факультета под нашим руководством. Задачи моделируют всевозможный спектр ситуаций, возникающих в практике учебновоспитательной работы учителя, родителей и общественности, и используются в процессе подготовки будущих педагогов в качестве средства для отработки тех или иных качеств, умений. Педагогические задачи изложены языком рисунка и графики. Рисунки символически раскрывают педагогические понятия и педагогические ситуации.

Выбор и формулировка педагогических задач должны отвечать определенным критериям, определяющим этот выбор. В педагогической литературе существуют такие критерии [2]. Это:



Pages:     | 1 |   ...   | 8 | 9 || 11 | 12 |   ...   | 31 |
 


Похожие материалы:

«ГЕОГРАФИЯ И МОЛОДЕЖЬ Материалы студенческой научно-практической конференции 22 апреля 2011 года БрГУ имени А.С. Пушкина 2011 УДК 911.2 ББК 26.8 Рекомендовано редакционно-издательским советом Учреждения образования Брестский государственный университет имени А.С. Пушкина Рецензенты: Доктор географических наук К.К. Красовский Редакционная коллегия: кандидат биологических наук И.В. Абрамова кандидат географических наук С.М. Токарчук кандидат географических наук О.И. Грядунова География и молодежь: ...»

«ЭКОЛОГО-БИОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ СИБИРИ И СОПРЕДЕЛЬНЫХ ТЕРРИТОРИЙ Материалы II научно-практической конференции с международным участием г.Нижневартовск, 30 марта 2011 года Издательство Нижневартовского государственного гуманитарного университета 2011 ББК 20.1я43 Э 40 Печатается по постановлению Редакционно-издательского совета Нижневартовского государственного гуманитарного университета Редакционная коллегия: канд. биол. наук, доцент Погонышев Д.А.; канд. биол. наук, доцент Овечкина Е.С.; канд. ...»

«Международная конференция Экологические проблемы антропогенной трансформации городской среды Сборник материалов научно-практической конференции (16–18 октября 2013 г.) Пермь 2013 Управление по экологии и природопользованию администрации г. Перми Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования ПЕРМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ Экологические проблемы антропогенной трансформации городской среды Сборник ...»

«МАТЕРИАЛЫ 52-Й МЕЖДУНАРОДНОЙ НАУЧНОЙ СТУДЕНЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ МНСК–2014 11–18 апреля 2014 г. БИОЛОГИЯ Новосибирск 2014 УДК 15.010 ББК Ю 9 Конференция проводится при поддержке Сибирского отделения Российской Академии наук, Российского фонда фундаментальных исследований, Правительства Новосибирской области, инновационных компаний России и мира, Фонда Эндаумент НГУ Материалы 52-й Международной научной студенческой конференции МНСК-2014: Биология / Новосиб. гос. ун-т. Новосибирск, 2014. 220 с. ISBN ...»






 
© 2013 www.kon.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»