БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКИЕ КОНФЕРЕНЦИИ

<< ГЛАВНАЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ

загрузка...

Pages:     | 1 |   ...   | 23 | 24 || 26 | 27 |   ...   | 28 |

«ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И СИСТЕМЫ Труды Третьей международной научной конференции Банное, Россия, 26 февраля — 2 марта 2014 года Научное электронное издание Челябинск ...»

-- [ Страница 25 ] --

ность», «тень», «фаска», «контур», «смешивание». Попытка создания собственного изображения. – написано методическое руководство по испольЗанятие 6. Векторная графика на примере зованию программ в рамках обучающего курса и XaraLX. Добавление рамок к растровым изображе- описана методика проведения занятий [2];

ниям. Импорт из растровых форматов, применение – доработан пакет установки Installer. Все специЗанятие 7. Потоковое видео на примере kdenlive. совершаются автоматически или полуавтоматичеПросмотр исходных материалов, подбор материалов ски, что освобождает пользователя от необходимости для клипа. Составление клипов нарезкой. специальных знаний из области администрирования;

Занятие 8. Потоковое видео. Попытка корректно- – разработано пособие по установке системы [3];

го совмещения виде- и аудио- потоков (смысловая и – сделаны доклады на научно-методических конЗанятие 9. Потоковое видео. Добавление спецэффектов и переходов между кадрами. Завершение работы над видеоклипами. Просмотр результатов.

Занятие 10. Коллективный просмотр клипов, ор- [Электронный ресурс]. URL: http://heap.altlinux.org/ ганизация и проведение выставки рисунков и фотоколлажей, награждение участников.

Замечание. Обучение детей дошкольного и млад- [Электронный ресурс]. URL: http://heap.altlinux.org/ шего школьного возраста, удобнее начинать с простой программы для рисования — Tux Paint (вместо программы Xara). Программа имеет простой дружественный интерфейс и не требует от пользователя умения читать. Благодаря большим коллекциям гоА. А. Панюкова, Т. А. Панюкова, В. И. Дударева Информатика на каникулах: техническое, программное и методическое обеспечение занятий...

4. Панюкова, А. А. Создание обучающего курса ты студентов в образовательном процессе вуза : регион.

для детей на базе Linux // Свободное программное науч.-практ. конф. 4–6 февр. 2008 г. Т. 1. Челябинск : Издобеспечение в высшей школе : тез. докл. 3-й конф., во Юж.-Урал. гос. ун-та, 2008. С. 40–42.

Переславль, 2–3 февр. 2008 г.. М. : Изд-во ALT Linux, 6. Panyukova, T. A. Organization and methodics for reПанюкова, А. А. Методика проведения занятий / T. A. Panyukova, A. A. Panyukova, M. M. Yakshin // The с использованием свободно распространяемого про- International Workshop on Computer Science and Informaграммного обеспечения / А. А. Панюкова, М. М. Якшин, tion Technologies’ 2008. Proceedings of Workshop, Turkey, Т. А. Панюкова // Роль и место самостоятельной рабо- Antalya, September 15–17. 2008. Vol. 1. P. 238–241.

О ПЛАНИРОВАНИИ И УПРАВЛЕНИИ ТРАНСПОРТНЫМ

ПРОЦЕССОМ ПРИ ПЕРЕВОЗКЕ ГОТОВОЙ ПРОДУКЦИИ...

Исследования поддержаны грантами РФФИ № 12-07-00631-а и № 12-07-00377-а Рассматривается проблема планирования транспортного процесса при перевозке готовой продукции нефтехимического предприятия. Автором предлагается СППР для планирования ТП при перевозке ГП. Поддержка решений основана на применении методов оптимизации, теории принятия решений, дискретной математики и современных информационных технологиях.

В настоящее время проблема повышения конкурен- функциональная модель управления ТП при перетоспособности готовой продукции (ГП) для экономи- возке ГП позволила выделить основные функции:

ки России — ключевая на современном этапе разви- планирование транспортного процесса;

выполнение тия. Одним из важных факторов формирования конку- перевозки реагентов;

контроль ТП перевозки реагенрентоспособности ГП является транспортировка гото- тов;

анализ ТП перевозки реагентов. В данной статье вой продукции с обеспечением заранее оговоренного рассмотрена функция планирования транспортного срока доставки, уровня безопасности. Таким образом, процесса (рис. 1).

возникает необходимость разработки и осуществле- Планирование транспортного процесса на предния мероприятий в области управления транспортным приятиях представляет собой процесс формирования процессом (ТП) при перевозке ГП. Под транспортным и оптимизации транспортной деятельности, направпроцессом понимается совокупность мероприятий, ленный на обеспечение высокого уровня обслуживавыполняемых специалистами предприятия и направ- ния заказчиков (доставка ГП заказчикам точно в срок, ленных на осуществление доставки ГП из места хра- обеспечение безопасности ГП при перевозке и др.), нения в пункт потребления, данный процесс всегда эффективное использование транспортных средств связан с фактическим перемещением груза. (перевозка ГП по рациональным маршрутам), повыДля эффективного функционирования ТП необхо- шение производительности труда (максимальное исдимо не только грамотное оперативное управление, пользование рабочего времени водителей в рамках но и планомерная подготовка в процессе стратеги- законодательства РФ), максимальное снижение трансческого планирования и управления. Разработанная портных расходов.

Е. Ю. Рассадникова О планировании и управлении транспортным процессом при перевозке готовой продукции...

Рис. 2. Функциональное назначение модулей системы планирования транспортного процесса при перевозке ГП В качестве средства, позволяющего динамично рительное качество дорог, приемлемый риск ДТП на анализировать транспортный процесс, формировать дорогах и возможный ущерб от ДТП на маршрутах.

варианты изменения транспортного процесса, а так- Выбор набора маршрутов осуществляется на основе же оценивать эффективность предлагаемых реше- алгоритма поиска переменной окрестности, так как ний, т. е. осуществлять функцию планирования ТП, данный метод позволяет получить хорошие решения разработана специальная система поддержки приня- за приемлемое время в задачах большой размерности.

тия решения для планирования ТП при перевозке ГП. 3. Выбор логистических перевозчиков. Выбор лоЦелью функционирования системы является мак- гистических перевозчиков сводится к многокритерисимально возможное снижение транспортных расхо- альной задачи оптимизации. В качестве критериев дов с учетом требований заказчиков и руководителей выбора были отобраны следующие: время доставки;

производственного предприятия. стоимость перевозки;

надежность соблюдения граОно достигается в результате снижения расходов на фика доставки груза;

время оформления заявки на каждом этапе планирования транспортного процесса: транспортировку. Автором предложено использовать 1. Выбор транспортного режима. Под выбором метод предпочтения и замещения Кини — Райфа [3].

транспортного режима понимается выбор способа СППР состоит из трех основных подсистем, реатранспортировки (унимодальная (одновидовая);

сме- лизующих этапы планирования ТП (рис. 2).

шанная (смешанная раздельная перевозка грузов);

Предлагаемая СППР позволила снизить транскомбинированная;

интермодальная (интегрированная);

портные расходы и затрачиваемое время на доставмультимодальная) и вида транспорта (автомобильный ку грузов за счет применения эффективных методов и железнодорожный). Для выбора транспортного режи- поиска для выбора транспортного режима, определема был применен метод анализа иерархий Т. Саати [4]. ния набора рациональных маршрутов, выбора логиОпределение набора рациональных маршрутов стического перевозчика. Также эта система должна в автомобильной перевозке. Для решения данной учитывать пожелания клиента, и его требования отпроблемы возможно использование математической носительно транспортировки грузов, а также техномодели MDHVRPTW [2;

5] с учетом введения допол- логические ограничения при перевозке.

нительных ограничений, таких как, приемлемые за- Вывод об эффективности предложенных моделей траты на маршруты по платным дорогам, удовлетво- и методов был сделан по результатам работы программных продуктов. Разработанные программные 3. Кини, Р. Л. Принятие решений при многих продукты для рассматриваемых задач могут быть критериях: предпочтения и замещения / Р. Л. Кини, применены как в производственных условиях (неф- Х. Райфа. М. : Радио и связь, 1981.

техимические предприятия), так и в научных иссле- 4. Саати, Т. Л. Принятие решений. Метод анализа 1. Юсупова, Н. И. Многокритериальная задача до- with time windows / R. Dondo, J. Cerd // European J. of ставки грузов различным потребителям / Н. И. Юсу- Operational Research. 2007. Vol. 176 (3) P. 1478–1507.

пова, А. Ф. Валеева, Е. Ю. Рассадникова и др. // 6. Zografos, K. G. A decision support system for inЛогистика и управление цепями поставок. 2011. tegrated hazardous materials routing and emergency reРассадникова, Е. Ю. Математическая модель los // Transportation Research Part C: Emerging Techзадачи выбора рациональных маршрутов в систе- nologies. 2008. Vol. 16 (6). P. 684–703.

ме управления транспортировки готовой продук- 7. Reza, Z. F. Logistics Operations and Management, ции [Электронный ресурс] / Е. Ю. Рассадникова, Concepts and Models / Z. F. Reza, Sh. Rezapour, L. KarЛ. А. Коханчиков // Современ. проблемы науки и dar. Elsevier Inc., 2011.

образования. 2013. № 5. URL: http://www.science- 8. Langevin, A. Logistics systems: design and optimiЕ. Ю. Рассадникова О планировании и управлении транспортным процессом при перевозке готовой продукции...

МЕХАНИЗМ УЧЕТА СЛУЧАЙНЫХ ФАКТОРОВ

ПРИ ОБЪЕМНОМ ПЛАНИРОВАНИИ

В ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМАХ

Планирование производственной программы заключается в определении будущего состояния предприятия, которое характеризуется неопределенностью, обусловленной вероятностным характером современных условий хозяйствования. Поэтому в статье рассматриваются модель оптимизации объемного плана производства с учетом случайных изменений производственной обстановки и результаты апробации разработанной модели.

Управление предприятием является сложным процес- мального объемного плана производства в условиях сом, протекающим во времени в условиях неопределен- неопределенности и риска, позволяющую моделироности. Одной из важных задач управления предприяти- вать различные варианты производства и согласовыем является планирование. Объемный план производства вать объемы поставляемого на предприятие сырья с относится к уровню тактического планирования на возможностями технологических установок и объепредприятии, который характеризуется высоким уров- мами выпускаемой продукции.

нем неопределенности, что ведет к риску принятия Выходная информация:

ошибочных решений. Этот факт требует разработки – оптимальный план производства товарной проматематического аппарата, позволяющего определить дукции в натуральном и стоимостном выражениях;

оптимальный план производства, соответствующий – загрузка производственных мощностей по каему уровень материальных затрат, используемых мощ- ждой установке;

ностей и оценить объем возможных потерь. В качестве – общая и с разбивкой по установкам потребность математического аппарата предлагается использовать в производственных ресурсах;

модели стохастического программирования [1;

2]. – обобщенные технико-экономические показатели Содержательная постановка задачи Нефтеперерабатывающее производство является сложным объектом, который характеризуется Модель оптимизации плана производства в термибольшим количеством технологических объектов, нах стохастического программирования представлянаходящихся в тесной взаимосвязи, потреблением ет собой задачу, в которой требуется найти объемы многих видов энергоресурсов и материалов, часты- производства, максимизирующие математическое ми изменениями производственной обстановки под ожидания прибыли при условии, что израсходовандействием внешних и внутренних факторов. ный ресурс не превысит имеющийся с некоторой К внешним факторам относятся нарушение графи- заданной вероятностью. Для удобства решения в деков поставки сырьевых ресурсов в количественном терминированном виде модель представлена ниже:

отгрузки товарной продукции, корректировка планоленной номенклатуры со стороны вышестоящих организаций и ряд других факторов.

К внутренним факторам относятся незапланирореализации технологических процессов, случайные изменения количества и качества полупродуктов, получаемых на определенной стадии и направляемых – перечень и соответствующие параметры нефтепродуктов и других ресурсов: цена и объемы поставок;

– перечень установок и параметры каждой установки: номинальная мощность, нефтепродукты на входе и на выходе, нормы расхода ресурсов и другие;

– прочие параметры, необходимые для расчета и анализа основных технико-экономических показателей с учетом вероятностной неопределенности;

математическое ожидание величины располагаемого тором производится 20 видов продукции, из них i-го ресурса за весь период планирования, хl — кол- идет на продажу и а остальные на внутреннее пово выпускаемой продукции j-го вида, dsj — техноло- требление. Кроме того, есть такая продукция, часть гический коэффициент затрат s-го вида продукции на которой сразу идет на продажу, а остальная идет в единицу j-го вида, ctj, cmj — математические ожида- дальнейшую переработку. Для получения готовой ния цен j-го вида продукции и i-го вида сырья и ис- продукции используется нефть и 14 видов дополнипользуемых материалов, 2 [aij], 2 [bij], j = 1,n, i = 1,m — тельных ресурсов. Доходы складываются от продажи дисперсии соответствующих случайных величин;

товарной продукции. Затраты включают стоимость t(ai) — в нормальном законе распределения значение t, всех ресурсов. Сравнительная оценка относительсоответствующее заданному уровню вероятности ного изменения прибыли компании и увеличения соблюдения ограничения ai, ai — вероятность со- затрат при разных уровнях вероятности приведены блюдения ограничения, wi — величина дополнитель- таблице.

ного ресурса, необходимая для гарантированного Анализ данных таблицы подтверждает, что слувыполнения плана при разных уровнях вероятности, чайный характер величин, входящих в модель задаНа величину wi влияют все вероятностные харак- вероятностью выполнения плана необходим дотеристики задачи: заданная вероятность соблюдения полнительный объем по каждому виду ресурсов.

i- го ограничения;

дисперсия значений норм расхода;

Так, например, для обеспечения гарантированного дисперсия ресурсов bi. Увеличение заданного уровня с вероятностью 60 % выполнения плана требуется вероятности приводит, в свою очередь, к росту вели- увеличение затрат на приобретение дополнительчины t(), а также к росту 2 [aij] и 2 [bij], что вызы- ного ресурса на 1,74 % по сравнению с детерминивает увеличение wi, а следовательно, при этом растет рованной задачей. Отсутствие такого увеличения плата за неопределенность. Данные выводы являют- ресурсов может привести к уменьшению прибыли ся качественной оценкой влияния неопределенности. на 14 %.

Для уточнения степени ее влияния рассчитываются количественные оценки:

– относительное ухудшение целевой функции = |F0 — F|/ F0 · 100 %, где F0 и F — соответственно рерабатывающего производства позволил сделать значения целевой функции при Wi = 0 и в задаче СТП;

следующие выводы:

– относительное увеличение ресурса – относительное увеличение стоимости ресурса при разных уровнях вероятности Апробация построенной модели осуществлялась для нефтеперерабатывающего производства, на коЛ. Ф. Розанова, З. В. Максименко, К. Б. Чендулаева Механизм учета случайных факторов при объемном планировании в производственных системах

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО

УПРАВЛЕНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ ГОРНОДОБЫВАЮЩЕГО

На основе эконометрического анализа организации производства сделано обоснование принятия оптимальных управленческих решений в деятельности горнодобывающего предприятия на примере ОАО «Учалинский ГОК».

Результат исследования — выявление оптимального плана производства данного предприятия. На его основе предлагаются дальнейшие стратегии эффективного развития предприятия и, соответственно, поддержания минерального — сырьевого комплекса региона.

В настоящее время экономика России в наиболь- Доход, полученный от предприятий, обозначим шей степени ориентирована на минерально-сырьевой комплекс. Рассматривая его в разрезе с математическим моделированием, можно сказать, что эта сфера еще мало изучена, разработаны лишь некие комплексного освоения недр. Поэтому задача исследования деятельности горнодобывающего предприятия при помощи математических моделей является добыче и обогащению медно-цинковых руд в Уральском регионе (анализ долевого вклада горнодобывающих предприятий представлен на рис. 1).



Pages:     | 1 |   ...   | 23 | 24 || 26 | 27 |   ...   | 28 |
 


Похожие материалы:

«МАТЕРИАЛЫ ВОСЬМОЙ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ Перспективные системы и задачи управления Таганрог 2013 Конференция “Перспективные системы и задачи управления” УДК 681.51 Материалы Восьмой Всероссийской научно-практической конференции Перспективные системы и задачи управления. – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2013. – 378 с. Издание осуществлено при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, грант № 13-08-06015. ОРГАНИЗАТОРЫ Министерство обороны РФ; Министерство внутренних дел РФ; ...»

«3 Генеральный секретариат IRU 14 Организации-партнеры IRU 18 Автомобильный транспорт 19 Приоритетные задачи IRU: устойчивое развитие 20 Безопасность дорожного движения 20 Инновации 21 Академия IRU 26 Система стимулирования 30 Инфраструктура 32 Приоритетные задачи IRU: содействие развитию торговли, туризма и автотранспорта 34 Общий контекст и вопросы, связанные с торговлей 34 Содействие автомобильным перевозкам и вопросы безопасности 38 4-я Конференция IRU по автотранспортным перевозкам ...»

«08 основные операции 09 Агентство по распределению номеров Интернета 10 Группа DNS 10 Информационные технологии 10 Группа обеспечения безопасности 12 инициативы 13 Новые gTLD 13 Обзор Утверждения обязательств 15 Глобальное сотрудничество 15 Многоязычные доменные имена 16 Оценка строки IDN ccTLD 17 Программа грантов 17 Общественные конференции ICANN 18 Участие и привлечение 18 Программа для новичков ФотограФия на обложкЕ 19 консультативные советы и вспомогательные организации Члены совета ...»

«ИНТЕРВЬЮ с. 6–7 Дик Ватика: Расизм сдерживает развитие СОЦИАЛЬНЫЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ с. 26 Новый этап в программе ЮНЕСКО МОСТ ДОСЬЕ с. 12–23 Молодежь создает завтрашний мир www.unesco.org/shs/views 2 Июнь/сентябрь 2007 ОТ РЕДАКЦИИ 17 Повышение роли молодежи – путь к устойчивому развитию Жить и видеть ту зарю – блаженство, но быть молодым – это ...»






 
© 2013 www.kon.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»