БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКИЕ КОНФЕРЕНЦИИ

<< ГЛАВНАЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ

загрузка...

Pages:     | 1 |   ...   | 18 | 19 || 21 | 22 |   ...   | 28 |

«ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И СИСТЕМЫ Труды Третьей международной научной конференции Банное, Россия, 26 февраля — 2 марта 2014 года Научное электронное издание Челябинск ...»

-- [ Страница 20 ] --

ала по языкам программирования высокого уровня. – постепенным снижение степени поддержки, с Особенность обучения будущих инженеров заключа- тем чтобы обучающиеся были готовы и хотели абсоется в необходимости совмещения стандартной ме- лютно самостоятельно реализовывать свои проекты;

тодики применительно к уже полученным ими зна- – осуществлением независимости изучения матеНа кафедре «Информационные технологии и ав- – повышением динамичности и модификации томатизация проектирования» реализована методика учебного материала.

преподавания дисциплин «Информатика» и «Инфор- В основу созданного учебного пособия положены мационные технологии» для студентов направлений ряд принципов:

«Машиностроение» и «Стандартизация и метроло- – принцип квантования: разбиение материала на гия», основанная на использовании программирова- модули;

ния задач из машиностроительной сферы и средств – принцип наглядности: каждый модуль состоит из 1. В связи с утверждением политики и положения – принцип ветвления: каждый блок связан гиппероб организации образовательного процесса с при- сылками с основным модулем. Внешний вид элекменением электронного обучения, дистанционных тронного учебника представлен на рис. 1.

образовательных технологий теоретический матери- 2. Практический материал выдается с применениал выдается в виде электронно-методического учеб- ем используемой в УРФУ идеи модульного проектноника. Использование электронных ресурсов является ориетированного обучения. Курсовая проект «Расчет важным элементом в познании нового материала, по- инженерного технических задач с использованием зволяет сделать изучение языка Borland Delphi более средств визуального программирования» позволяД. В. Куреннов, Н. С. Склярова О некоторых вопросах преподавания дисциплин «информатика», «информационные технологии»...

Рис. 2. Результаты работы программы Рис. 3. Вариант выполнения задания ет не только обучить студентов синтаксису языка Для выбора типа соединения используется управBorland Delphi и основным алгоритмическим при- ляющий элемент «Группа переключателей» (класс емам в программирование, но и позволяет более де- TRadioGroup) с тремя вариантами выбора, для задатально изучить такие разделы дисциплин «Инженер- ния параметров каждой фигуры используются поля – «Расчет подшипника на долговечность»;

с помощью меток(класс TLabel). На рис. 3 представБолтовое, винтовое, шпилечное соединения». Отличительной особенностью курсового проекта В задаче 1 программа должна позволять вводить является его междисциплинарный характер. Постаисходные данные, выводить долговечность работы новка заданий носит понятный для обучающихся подшипника, а также формировать изображение со- смысл. Помимо компетенций модуля информационответствующих элементов. Для рисования простых ных технологий, формируются компетенции других эффектов с минимальными усилиями используется дисциплин.

Graphics Device Interface. В Delphi контекст утройст- Приведенная выше методика обучения нашла пова GDI представлен как TCanvas. Для 2D графики ис- зитивные отклики среди студентов. Полученные в пользуются такие классы как, например, Pen, Brush ходе использования данной методики знания носят в функции Rectangle. Результаты работы программы, глубокий, осмысленный характер.

созданной одним из студентом представлены на рис. 2.

Задача 2 направлена на ознакомление с приемами расчета основных параметров зубчатого венца.

Расчет и отрисовка полученного изображения реализованы на кнопку (класс TButton), при нажатии на кнопку запускается обработчик событий, выполняющий соответствующие действия. В ходе расчета студенты знакомятся с формулами расчета зубчатого венца в зависимости от окружности модуля. Вариант выполнения задания представлен на рис. При выполнении задачи 3 студенты получают навыки расчета длины болта, винта, шпильки с учетом их параметров и имеющихся ГОСТ Д. В. Куреннов, Н. С. Склярова О некоторых вопросах преподавания дисциплин «информатика», «информационные технологии»...

ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ МИГРАЦИИ

НА СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКУЮ СИТУАЦИЮ

В РЕГИОНАХ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Миграция и ее влияние на социально-экономическую ситуацию в России — одна из важных проблем, в последнее время все больше волнующих наше общество. В статье проанализирована взаимосвязь отдельных социально-экономических показателей с уровнем миграции в разрезе регионов России с применением эконометрического анализа панельных данных.

Миграция — сложный процесс, характеризую- стоверность оценок параметров моделей.

щийся множественностью связей с теми или иными Еще один эконометрический инструмент, который аспектами жизни общества. Наиболее активно в на- предлагается использовать в данном исследовании — стоящее время обсуждаются вопросы влияния миг- это авторегрессионное моделирование распределенрации на формирование рынка труда и криминоген- ных лагов с учетом структуры лага. Подобный подход ную обстановку в регионах России. В связи с этим, позволяет изучить, например, долговременное влияв статье проанализирована взаимосвязь отдельных ния миграционных потоков на уровень преступности социально-экономических показателей с уровнем или уровень безработицы, то есть узнать влияние данмиграции в разрезе регионов России с применением ных факторов не только в краткосрочном периоде, но такого эконометрического инструмента, как анализ и проследить их долговременный отклик.

Для исследования были отобраны следующие фак- панельными данными.

торы, характеризующие социально-экономическую ситуацию в регионах РФ (с 2000 по 2012 г., с годовой периодичностью): коэффициент миграционного при- Панель регионов была построена путем объедироста (человек на 10 000 населения), валовой регио- нения вместе временных рядов (ежегодные наблюнальный продукт (ВРП) на душу населения (рубль), дения с 2000 по 2012 г.) в виде трехмерной матрицы МОТ (в %), число зарегистрированных преступле- где i — номер объекта наблюдения (региона) Исследование проводилось на сплошной основе по Т = 13, j — индекс факторов (j = 1, 2,…k, k + 1) (k — всем регионам РФ, за исключением Республики Ин- независимых факторов, и один фактор — зависимый).

гушетия и Чеченской Республики, по которой в ста- Для удобства представления и анализа информатистических базах отсутствуют некоторые данные до ции обычно кубическую матрицу представляют в 2006 г., и вследствие нестабильного политического виде вектора Y и матрицы X следующим образом (2):

положения республик в начале 2000-х гг. (итого регионов). Собранные для проведения исследования данные отвечают требованиям достоверности, сопоставимости, сравнимости и отсутствия аномальных наблюдений [2].

В качестве эконометрического инструмента, позволяющего провести детальный анализ взаимосвязи данных показателей, предлагается использовать анализ панельных данных. Панельное моделирование в отличие от обычного регрессионного моделиро- Сформированные таблицы панельных данных имевания имеет ряд преимуществ: во-первых, позволя- ют следующий вид: в качестве наблюдений (столбцов) ет рассмотреть не только кросс-секционный аспект были взяты 78 регионов РФ, а в качестве переменных изучаемой проблемы, описываемой моделью, но и (строк) — отобранные ранее для исследования макропроследить его временную реализацию, во-вторых, экономические и социально-экономические факторы.

за счет введения индивидуальных эффектов, позво- Линейную модель панельных данных можно предляет учесть особенности присущие конкретному ре- ставить в двух видах:

гиону РФ, в-третьих, за счет «заметного» увеличения – в терминах условного математического ожидания:

– в виде регрессионного панельного уравнения: можно объяснить тем, что для каждого региона РФ где it — остатки, являющиеся одинаково распреде- нию (снижению) уровня безработицы: приграничные ленными случайными величинами с нулевым мате- регионы, регионы с развитой промышленной составВ результате панельного моделирования (было построено и проанализировано около 100 моделей) получены 2 значимые модели.

1. Модель, связывающая влияние миграции на где i — индивидуальные фиксированные эффекты безработицу, с учетом эффекта запаздывающего вли- по кросс-секциям i.

яния (ADL(p = 2;

l = 4) — модель с линейной струк- Рассматривать влияние миграции на уровень претурой лага, где l — количество лагов, p — порядок ступности в регионах РФ изолированно от влияния BEZRit = 0,519 BEZRit -1 - 0,176 BEZRit - 2 + т. к. преступность — сложный процесс, формируеMIGR eit - 4 + 7,5903 + ai + eit. на. В качестве индикатора развития рассмотрен ВРП.

где i — индивидуальные фиксированные эффекты Полученная модель признана значимой с уровнем доверия 90 % ( = 0,1) на основе статистики Фишера, коэффициента детерминации, а также на основании значений информационных критериев Акайке, Шварца и Ханена — Квина [1]. Анализ остатков показал достоверность оцененных параметров полученной модели (несмещенность, эффективность, состоятельность).

Интерпретация результатов АDL-моделирования проводилась на основе расчета мультипликаторов и относительных коэффициентов модели. В результате анализа модели было выявлено, что миграция в целом увеличивает уровень безработицы, причем наиболее существенное влияние на ее уровень оказывает текущий миграционный прирост населения. Так, для краткосрочного мультипликатора получили, что при увеличении потока миграции в среднем на 100 % от текущего уровня, уровень безработицы возрастет на 0,747 %. Отклики в АDL модели уменьшаются согласно линейной структуре лага с тангенсом угла наклона –0,001014. Таким образом, каждый приток мигрантов в предыдущий период времени дает все меньший прирост безработицы в текущий момент.

Однако, эффект воздействия миграционного притока населения на рост уровня безработицы преувеличен. Так, даже в долгосрочной перспективе, при увеличении каждый год притока мигрантов на 100 % от имеющегося уровня в течение 4-х лет уровень безработицы повысится лишь на 3,24 % (долгосрочный мультипликатор). Это во многом обусловлено тем, что приток миграции имеет место, как правило, в те регионы, в которых достаточное количество рабочих мест. Кроме того, переезжая на новое место, мигранты тем самым создают дополнительные рабочие места в сфере обслуживания. Существенность спецификации модели с фиксированными эффектами И. А. Лакман, З. В. Максименко Исследование влияния миграции на социально-экономическую ситуацию в регионах Российской Федерации отметить, что во всех регионах РФ уровень преступности за последнее десятилетие снижался с темпом 11 1. Wooldridge, Jeffrey M. Analysis of Cross Section преступлений на 10 000 граждан ежегодно. and Panel Data. The MIT Press, 2002.

Результаты проведенного исследования панельных 3. Ратникова, Т. А. Введение в эконометрический данных по регионам РФ показали наличие влияния анализ панельных данных // Высш. шк. экономики.

миграционного притока населения на рост уровня 2006. № 3. С. 492–519.

безработицы, а также комплексного с ВРП влияния на уровень преступности в регионах.

МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ

МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ

РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Предложены подходы к моделированию динамики основных макроэкономических показателей РФ на основе официальных данных Министерства финансов РФ за 2009–2013 гг. с использованием эконометрических методов.

Для моделирования динамики макроэкономических показателей России преобразуем стандартную модель Самуэльсона — Хикса. Введем обозначения: Ct — расходы на конечное потребление, It — инвестиции в основной капитал, Gt — государственные расходы, Yt — внутренний валовый продукт (ВВП), rt — реальная ставка рефинансирования, Nt — цена на нефть.

Модель выглядит следующим образом:

Ct = a11 + b12Yt -1, I t = a21 + b21rt + b22 (Yt -1 - Yt - 2 ), Данная модель является системой независимых одновременных уравнений, поэтому каждое уравнение можно рассматривать самостоятельно. Для нахождения его параметров используется метод наи- Рис. 1 - Мультипликативноменьших квадратов.

В качестве исходных данных используются годовые данные за 2000–2012 гг. в млрд р. (табл. влияния миграции В исходных данных ставка рефинансирования представлена в виде реальной процентнойэкономическую на наличие ковариации остатков. При линейной форт.е. очищенная от инфляции. В качестве прогнозной вме связи между признаками, данный этап сводится к цены на нефть используется мультипликативно — аддитивная модель. Коэффициент аппроксимации построенной модели Aa–m = 14,641 не превышает 15 %, re1e1 re1e2 re1e3 енной функцией EXCEL ЛИНЕЙН(): a11 = 1083,417, и b12 = 0,760, a21 = 5243,129, b21 = –65056,515, b22 = 0,517, a31 = – 650,597, b31 = 0,194, b32 = – 0,020, b = 24,701. Каждое уравнение статистически значимо на уровне значимости = 0,05:

А. Т. Латипова, Н. А. Краснова, В. А. Пешкова Моделирование динамики макроэкономических показателей российской федерации По оцененной модели построим прогноз ВВП (Yt), расходов на потребления (Ct), инвестиций (It) и госупостроенные значения, применим еще раз МНК. И по- y(t) = a + bt строим прогноз на 2014 г. (табл. 2). y(t) = a + bt + ct2 –5,23856 190,9212 1302,201 29, Года 2013 43476,6315 8766,5346 12742,91 64986, 2014 46919,472 7402,758 13758,441 68080, Таким образом, расходы на конечное потребление Далее, рассчитаны средние индексы сезонности в 2014 г. возрастут в среднем на 3442 млрд р. за счет для степенной модели тренда и построена сезонная роста ВВП за предыдущий период. Инвестиции в волна [4]. Полученные индексы сезонности:

основной капитал будут снижаться. Государственные расходы будут расти и по прогнозным данным на 2014 г. составят 13758,441 млрд. р. Исходя из мо- В работе при изучении инвестиций использовался дели, это обуславливается ростом ВВП за предыду- гармонический анализ [4]. Построено восемь гармощий год и увеличением цен на нефть. Внутренний ник и так же оценена их надежность. Параметры уравваловый продукт увеличивается за счет роста рас- нения теоретических уровней, определяемого рядом ходов на потребление и государственным расходам. Фурье, находят методом наименьших квадратов.

Стоит отметить, что полученные прогнозы, практически полностью совпадают с оценочными данными Росстата [2;

3].

близости трендового уравнения эмпирическому ряду динамики используется коэффициентом аппроксима- Гармоника при k = 5 является наилучшей, т. к. имеции А. Оценивание коэффициентов a, b и c произво- ет наименьший коэффициент аппроксимации. Тем не дится по методу наименьших квадратов. менее, ее качество неудовлетворительно.

В работе построена мультипликативная модель показателей РФ. В дальнейшем планируется уточнить для инвестиций It = utvtt, где ut — степенной тренд;

модели, включив в них большее количество факторов vt — «сезонная» компонента;

t — случайная компо- и применив ARIMA и интервальные методы.

нента. Коэффициент аппроксимации для построенной модели A = 2,763419.

Построим прогноз инвестиций по полученной модели и результат представим на графике.

Прогноз инвестиций на основе сезонной динамики отличается от приведенного выше прогноза по факторной модели: ожидается рост инвестиций в 2014 г., а не спад. Это противоречие объясняется тем, что анализ трендов не учитывает влияние внешних факторов, которые могут резко изменить динамику показателя.

Рассмотренные методы моделирования достаточно П. М. Симонов;

Перм. гос. ун-т. Пермь, 2009.

хорошо описывают динамику макроэкономических А. Т. Латипова, Н. А. Краснова, В. А. Пешкова Моделирование динамики макроэкономических показателей российской федерации

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЧИСЛА АБИТУРИЕНТОВ

НА ОСНОВЕ ДАННЫХ ПОРТАЛА www.abit.susu.ac.ru Рассматривается актуальная проблема прогнозирования числа поступающих в высшее учебное заведение.

В качестве исходных данных была испольозвана информация о приеме с официального сайта приемной комиссии Южно-Уральского государственного университета за 2009–2013 гг. Рассмотрены несколько методов прогнозирования, их достоинства и недостатки.

Данная работа направлена на решение актуальной ные интервалы, которые были получены с помощью задачи — прогнозирование количества поступивших этого метода.

студентов с учетом данных за прошлые года посредством метода среднего уровня ряда, второй интерполяционной формулы Ньютона и построения доверительного сайте приемной комиссии Южно-Уральского государственного университета (см. табл. 1) [1].



Pages:     | 1 |   ...   | 18 | 19 || 21 | 22 |   ...   | 28 |
 


Похожие материалы:

«МАТЕРИАЛЫ ВОСЬМОЙ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ Перспективные системы и задачи управления Таганрог 2013 Конференция “Перспективные системы и задачи управления” УДК 681.51 Материалы Восьмой Всероссийской научно-практической конференции Перспективные системы и задачи управления. – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2013. – 378 с. Издание осуществлено при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, грант № 13-08-06015. ОРГАНИЗАТОРЫ Министерство обороны РФ; Министерство внутренних дел РФ; ...»

«3 Генеральный секретариат IRU 14 Организации-партнеры IRU 18 Автомобильный транспорт 19 Приоритетные задачи IRU: устойчивое развитие 20 Безопасность дорожного движения 20 Инновации 21 Академия IRU 26 Система стимулирования 30 Инфраструктура 32 Приоритетные задачи IRU: содействие развитию торговли, туризма и автотранспорта 34 Общий контекст и вопросы, связанные с торговлей 34 Содействие автомобильным перевозкам и вопросы безопасности 38 4-я Конференция IRU по автотранспортным перевозкам ...»

«08 основные операции 09 Агентство по распределению номеров Интернета 10 Группа DNS 10 Информационные технологии 10 Группа обеспечения безопасности 12 инициативы 13 Новые gTLD 13 Обзор Утверждения обязательств 15 Глобальное сотрудничество 15 Многоязычные доменные имена 16 Оценка строки IDN ccTLD 17 Программа грантов 17 Общественные конференции ICANN 18 Участие и привлечение 18 Программа для новичков ФотограФия на обложкЕ 19 консультативные советы и вспомогательные организации Члены совета ...»

«ИНТЕРВЬЮ с. 6–7 Дик Ватика: Расизм сдерживает развитие СОЦИАЛЬНЫЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ с. 26 Новый этап в программе ЮНЕСКО МОСТ ДОСЬЕ с. 12–23 Молодежь создает завтрашний мир www.unesco.org/shs/views 2 Июнь/сентябрь 2007 ОТ РЕДАКЦИИ 17 Повышение роли молодежи – путь к устойчивому развитию Жить и видеть ту зарю – блаженство, но быть молодым – это ...»






 
© 2013 www.kon.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»