БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКИЕ КОНФЕРЕНЦИИ

<< ГЛАВНАЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ

загрузка...

Pages:     | 1 |   ...   | 11 | 12 || 14 | 15 |   ...   | 28 |

«ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И СИСТЕМЫ Труды Третьей международной научной конференции Банное, Россия, 26 февраля — 2 марта 2014 года Научное электронное издание Челябинск ...»

-- [ Страница 13 ] --

конгруэнтных столбцов обобщенной ТОС, в основу При обработке исходных данных о ПрО, представкоторого положена схема усиления-усреднения при ленных обобщенной таблицей «объекты-свойства», совмещении свидетельств векторной логики. для интерпретации реального осуществления измериВ результате получаем нестрогий ФК (G0, M0, B), где: тельных процедур (независимость друг от друга актов – G0 = G* GU, GU — множество «неопознанных» измерения, ограниченность динамических диапазоизмеряемых свойств объектов ПрО, |M*| = s + l – (Истина и Ложь), включая разработанную в ней теоlm=1|Jm|, J1,…,Jl — множества индексов конгруэнтных рию объединения свидетельств и другие формализмы.

(m, n = 1,…, l), |Jm| 1, mU — искусственно вводимое не влечет пересмотр способа применения АФП для свойство «объект неопознан имеющимися измери- построения онтологических спецификаций, и доB = `bij)i = 1,…, r ;

j = 1,…, s, r0 = |G0|, s0 = |M0|, и`bij можно рассматривать как векторный показатель при- рамках парадигмы многозначных векторных логик.

надлежности свойства mj априори неизвестному множеству Mi свойств объекта gi. Это означает, что Mi — нестрогое подмножество [4] универсума M0.

В [6] показано, что практически полезная онтологическая спецификация может быть выведены лишь из ФК с полностью определенным соответствием «объекты-свойства» (стандартный ФК). Поэтому нестрогое соответствие B в (G0, M0, B) требуется заменить обычным, служащим -аппроксимацией B:

подтверждающим БСС, a- — порог доверия свиде- 5. Офицеров, В. П. Использование VTF-логики для тельствам, отрицающим БСС, a+, a - [0, 1]. определения формальных контекстов и построения В ОАД неполнота информации о ПрО обусловлена, онтологий предметных областей / В. П. Офицеров, прежде всего, учетом при измерениях значения Failure. С. В. Смирнов // Проблемы управления и моделиОграниченность же выборки G* проявляется особым рования в сложных системах : тр. XV междунар.

образом при измерении валентностей — специаль- конф. (25–28 июня 2013 г., Самара, Россия). Самара :

ных свойств объектов, проявления которых формиру- Самар. науч. центр РАН, 2013. С. 291–297.

ют различные отношения между объектами ПрО [1]. 6. Смирнов, С. В. Нечеткие формальные контекОтражение такой «методической» неполноты данных сты при построении онтологий на основе анализа вполне органично в рамках нечеткой логики: стандарт- формальных понятий: происхождение и использованый ФК заменяется нечетким, где используется нечет- ние // Знания — Онтологии — Теории : тр. Всерос.

кая оценка истинности БСС [6]. Необходимый переход конф. с междунар. участием (14–16 сентября 2007 г., от нечеткого ФК к стандартному осуществляется на Новосибирск, Россия). Т. 2. Новосибирск : Ин-т матеоснове a-аппроксимации, а также теоремы об аппрок- матики СО РАН, 2007. С. 17–25.

симации нечеткого отношения ближайшим четким [7]. 7. Дробышев, Ю. П. Аппроксимация нечетСледуя методике, изложенной в [6], можно показать, ких отношений / Ю. П. Дробышев, В. В. Пухов // что из данного нестрого ФК при варьировании порога Эмпирическое предсказание и распознавание обраС. В. Смирнов Многозначная и нечеткая логики в онтологическом анализе данных

МОДЕЛЬ ГЕНЕРАЦИИ УЧЕБНЫХ ВОПРОСОВ

НА ОСНОВЕ ОНТОЛОГИЧЕСКОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ

ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ

Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (проект № 12-07-00550-а) Описывается модель автоматической генерации вопросов на основе форм всевозможных запросов к БД.

В таблицах реляционной БД представляется модель прикладной онтологии предметной области «Информатика». Каждый контрольный вопрос описывается на трех уровнях: онтологический уровень, лексический уровень и уровень реализации (SQL-форма запроса).

Как показывает практика, тестирующая подпро- жеств на основе дерева И/ИЛИ. В статье [8] авторы грамма является важным компонентом современных рассматривают метод автоматической генерации воавтоматизированных обучающих систем, повыша- просов с вариантами ответов для тестового контроля ющей их эффективность. При этом наиболее науко- знаний, с использованием шаблонов на основе имеюемкой и ресурсоемкой задачей является разработка щегося табличного представления данных.

качественного теста, позволяющего достоверно оценить уровень знаний обучаемого. Соответственно, одной из актуальных задач становится разработка программных средств, обеспечивающих автоматическое создание вопросов и моделей ответов, служащих разрешению проблемы трудоемкости и способствующих повышению качества контроля знаний обучаемых. Автоматическая генерация вопроса по учебному тексту является сложной задачей и в общем случае требует полнофункционального анализа текста, включающего морфологический, синтаксический, семантический анализ.

Далее рассмотрим ряд работ, в которых описываются методы, используемые в современных российских и зарубежных исследованиях для решения этой задачи. В работах [1;

5] рассматривается подход автоматической генерации вопросов с вариантами ответов, заключающийся в распознавании наиболее делении семантических отношений между ними без Пример простых функций конкретизации типов этих отношений или специфики их языковой реализации. Основная идея в работе Имя функции Аргумент 1 Аргумент [2] — порождение вопросов, основываясь на шаблонах, выделенных из множества медицинских статей.

В рамках этого направления имеется возможность добавлять новые статьи на медицинскую тематику, Предложение «Процессор последовательно счиформировать вопросы по этим статьям и оценивать тывает команды программы, а также необходимые уровень знаний. В статье [3] описан метод автоматической генерации шаблонов-вопросов, с дальнейшим использованием системы WordNet и специальной он- полученные данные обратно в оперативную память тологии тегов для разметки объектов и связей и порождения иерархии входных фактов. Авторы работы сложной функции (табл. 2) тами множественного (выборочного) типа из суще- Пример n-местной сложной функции ствующих онтологий. В статье [6] представлен метод порождения вопросов с вариантами ответа, который п/п функции функции Аргумент 1 Аргумент 2 Аргумент метода описания алгоритмов генерации вопросов исГлавная форма программы формирования модели предметной области Здесь функции «считывать», «выполнять» и «за- ЕЯ-форма: «Что является центральным устройстписывать» являются простыми бинарными функци- вом компьютера?».

ями и описываются как в табл. 1.

Для представления знаний о предметной области в таблицах многоместных отношений разработана архитектура БД и реализован программный модуль для автоматизированного заполнения таблиц БД объектами, выделенными из текста. Главная форма приложения (рисунок) содержит две основные рабочие части:

область для работы с текстом и область для работы с таблицами.

Текстовые объекты формируют конкретный экземпляр отношения в строке соответствующей таблицы отношений или конкретный экземпляр свойства в таблице свойств. При заполнении полей таблицы происходит автоматическая пословная лемматизация. Дальнейшее развитие функционала программы будет связано с введением новых схем отношений и их автоматическим распознаванием в тексте.

Вопросы по предметной области генерируются как всевозможные запросы к БД. Выделяются простые и сложные запросы. Простые запросы задаются относительно одной таблицы, при построении сложных запросов используются несколько таблиц.

Каждый контрольный вопрос описывается на трех уровнях:

– онтологический уровень (представление запроса в структурах онтологии);

– лексический уровень (представление запроса в естественно-языковой (ЕЯ)-форме);

– уровень реализации (SQL-форма запроса).

Примером простого запроса является запрос типа:

«Указать объект Х1, который состоит в заданном отношении R1 с заданным объектом Y1».

Онтологический уровень: Объект1(=Х1)? + Имя отношения(=R1) + Объект2(=Y1).

Лексический уровень: Объект1(=Х1)? «что?», Имя отношения (=R1) «являться», Объект2 (=Y1) «центральное устройство компьютера».

Д. Ш. Сулейманов, О. А. Невзорова, М. М. Аюпов Модель генерации учебных вопросов на основе онтологического представления предметной области sion of Foundations, Methodologies and Applications. 5. Papasalouros, A. Automatic Generation Of Multiple Berlin : Springer-Verlag, 2013. Choice Questions From Domain Ontologies / A. PapasaWang, W. Automatic Question Generation for louros, K. Kanaris, K. Kotis // E-Learning Conference.

Learning Evaluation in Medicine / Weiming Wang, Tian- Amsterdam, The Netherlands. 2008. P. 427–434.

yong Hao, Wenyin Liu // Advances in Web Based Learn- 6. Bhatia, A. S. Automatic Generation of Multiple ing – ICWL 2007. Lecture Notes in Computer Science. Choice Questions Using Wikipedia. Pattern Recognition 3. Hao, T. Automatic Generation of Semantic Patterns Kirti, Sujan Kumar Saha // Lecture Notes in Computer for User-Interactive Question Answering / Tianyong Science. 2013. Vol. 8251. P. 733–738.

Hao, Wanpeng Song, Dawei Hu et al. // Information Re- 7. Кручинин, В. В. Использование деревьев И/ trieval Technology. Lecture Notes in Computer Science. ИЛИ для генерации вопросов и задач // Вестн. Томск.

4. Alsubait, T. Automatic generation of analogy ques- 8. Кручинин, В. В. Модели генераторов вопросов tions for student assessment: an Ontology-based ap- для компьютерного контроля знаний / В. В. Кручиproach / Tahani Alsubait, Bijan Parsia, Uli Sattler // Re- нин, Ю. В. Морозова // Открытое и дистанционное search in Learning Technology. 2012. Vol. 20. P. 95–102. образование. 2004. № 2. С. 52–62.

УПРАВЛЕНИЕ ВЗАИМОДЕЙСТВУЮЩИМИ ПРОЦЕССАМИ

НА ОСНОВЕ ИНТЕГРИРОВАННОЙ МОДЕЛИ

ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ

Рассматривается процесс построения интегрированной модели представления и обработки знаний во взаимодействующих процессах с целью обеспечения однозначного понимания понятий, используемых при управлении взаимодействующими деловыми процессами.

взаимодействующими процессами санием знаний, используемых в процессе управления.

Управление взаимодействующими деловыми процессами определяется рядом факторов, связанных с особенностями организации, функционирования и состояния предприятий. Эффективность функционирования предприятия в значительной мере зависит от эффективности сложившейся системы управления на данном предприятии. Анализ управления взаимосвязанными и взаимодействующими процессами показывает, что принятие решений осуществляется коллективами управляющих деловыми процессами с использованием различных источников информации, критериев эффективности и методов принятия решений. В подобных условиях требуется всесторонняя, объективная оценка ситуации и перспектив ее развития, отчетливое понимание направлений и задач деятельности, знание возможностей и ресурсов, необходимых для управления ситуацией. Это значительно повышает ответственность тех, кто принимает решения, предъявляет высокие требования к их компетенции и личностным качествам. Для совместной работы управляющих разработаны специальные методы и средства поддержки коллективного взаимодействия:

видео- и аудио-телеконференции, электронная почта, средства распространения текстовых файлов и презентаций в корпоративных сетях Intranet, системы электронного документооборота. При этом лицо, принимающее решение (ЛПР), как правило, пользуется различными источниками информации. Эта информация часто разнородна, неоднозначная и неполная. Поэтому знания об управлении взаимодействующими процессами необходимо эффективно представлять и обрабатывать.

2. Разработка интегрированной модели между классами при выполнении потоков работ [2].

В соответствии с особенностями представления и информации, содержащейся в документах, регламентиобработки знаний об управлении взаимодействием рующих деловые процессы;

внутренних методиках, ресложных процессов предлагается построить интегри- гламентах и инструкциях;

информации, содержащейся рованную модель представления и обработки знаний. в базах данных, включающих характеристики деловых Данная модель строится по результатам объектно- процессов, используемых для принятия решений;

слакогнитивного анализа и моделирования и лежит в ос- бо структурированной информации, представленной в нове управления взаимодействующими процессами. виде эвристик экспертов в заданной области управлеКогнитивный подход к поддержке принятия решений ния;

интеллектуального анализа данных для выявления ориентирован на то, чтобы активизировать интеллекту- скрытых закономерностей, отношений между элеменальные процессы субъекта и помочь ему зафиксировать тами предметных знаний. Эксперты в области деловых свое представление проблемной ситуации в виде фор- процессов должны иметь возможность определять и Л. Р. Черняховская, Н. И. Федорова, И. П. Владимирова Управление взаимодействующими процессами на основе интегрированной модели представления знаний поддерживать реализацию деловых процессов на по- т.е. данных и знаний. В рамках данного исследования нятном им языке (естественный язык делового обще- была выбрана модель представления знаний на основе ния, язык визуального моделирования). Для модели- онтологии поддержки принятия решений. Онтологичерования деловых процессов существуют методологии ская модель является основой разработки базы знаний моделирования (SADT, OOA&D, ARIS) и соответству- системы поддержки принятия решений. Онтология ющие им технологии моделирования. Важно показать обеспечивает общий словарь для решения задач управдинамику взаимодействия управляющих при реализа- ления, определяет семантику сообщений и отвечает за ции деловых процессов. Наилучшие возможности для интерпретацию контекста сообщения. Таким образом, этого предоставляет методология объектного модели- онтология создает основу для того, чтобы при управлерования, так как включает динамические модели коо- нии взаимодействующими процессами стороны, обмеперации и взаимодействия классов объектов, участвую- нивающиеся информацией, могли правильно понимать щих во взаимодействии сложных процессов. друг друга. Онтология поддержки принятия решений Разработанная объектно-ориентированная модель обеспечивает организацию информационной поддержки управления знаниями позволяет на начальных этапах пользователей на основе реализации запросов к онтолопроектирования сформировать некую формализован- гии [3]. Модель представления знаний в области управную базу знаний о процессах, протекающих в рамках ления взаимодействующими процессами включает прарассматриваемой предметной области, и служит ос- вила принятия решений, а также прецеденты проблемновой для разработки онтологии поддержки принятия ных ситуаций в совокупности с принятыми решениями, решений, в соответствии с определенной взаимосвя- обобщающие опыт экспертов в рассматриваемой предзью элементов объектной и онтологической моделей. метной области. По результатам моделирования разрабаОнтологическая модель (онтология) представляет тывается структура базы знаний, которая соответствует собой семантическую сеть понятий в области управ- иерархии задач поддержки принятия управленческих ления взаимодействующими деловыми процессами, а решений в проблемных ситуациях, приведенной в онтотакже в области моделей и методов поддержки при- логии поддержки принятия решений.

нятия решений в проблемных ситуациях. Исходная Таким образом, разработана интегрированная модель объектная модель содержит требования к организации представления и обработки знаний, включающая объподдержки принятия решений и включает когнитив- ектную модель управления знаниями при управлении ные элементы поддержки принятия решений. Рассма- взаимодействующими процессами, онтологическую триваемая модель преобразуется на основе дескрип- модель поддержки принятия решений и модель формиционной логики, в результате чего строится онтология рования правил и прецедентов непосредственно в онподдержки принятия управленческих решений. тологии поддержки принятия решений. Разработанная В процессе моделирования устанавливаются парадиг- интегрированная модель содержит общие когнитивматические отношения между когнитивными элемента- ные элементы, характерные для поддержки принятия ми процесса управления (причинно-следственные RC, коллективных решений: понятия, входящие в словарь отношения сходства RS), а также отношения обобщения, предметной области управления взаимодействующиассоциации, зависимости и реализации, необходимые ми процессами;

понятия, необходимые для обработки для разработки комплекса объектно-ориентированных знаний, представленные в правилах и прецедентах промоделей процесса управления. Дескрипционные логики блемных ситуаций;

понятия, используемые в математиоперируют понятиями концепта и роли, соответствую- ческих моделях и методах оптимизации решений.



Pages:     | 1 |   ...   | 11 | 12 || 14 | 15 |   ...   | 28 |
 


Похожие материалы:

«МАТЕРИАЛЫ ВОСЬМОЙ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ Перспективные системы и задачи управления Таганрог 2013 Конференция “Перспективные системы и задачи управления” УДК 681.51 Материалы Восьмой Всероссийской научно-практической конференции Перспективные системы и задачи управления. – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2013. – 378 с. Издание осуществлено при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, грант № 13-08-06015. ОРГАНИЗАТОРЫ Министерство обороны РФ; Министерство внутренних дел РФ; ...»

«3 Генеральный секретариат IRU 14 Организации-партнеры IRU 18 Автомобильный транспорт 19 Приоритетные задачи IRU: устойчивое развитие 20 Безопасность дорожного движения 20 Инновации 21 Академия IRU 26 Система стимулирования 30 Инфраструктура 32 Приоритетные задачи IRU: содействие развитию торговли, туризма и автотранспорта 34 Общий контекст и вопросы, связанные с торговлей 34 Содействие автомобильным перевозкам и вопросы безопасности 38 4-я Конференция IRU по автотранспортным перевозкам ...»

«08 основные операции 09 Агентство по распределению номеров Интернета 10 Группа DNS 10 Информационные технологии 10 Группа обеспечения безопасности 12 инициативы 13 Новые gTLD 13 Обзор Утверждения обязательств 15 Глобальное сотрудничество 15 Многоязычные доменные имена 16 Оценка строки IDN ccTLD 17 Программа грантов 17 Общественные конференции ICANN 18 Участие и привлечение 18 Программа для новичков ФотограФия на обложкЕ 19 консультативные советы и вспомогательные организации Члены совета ...»

«ИНТЕРВЬЮ с. 6–7 Дик Ватика: Расизм сдерживает развитие СОЦИАЛЬНЫЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ с. 26 Новый этап в программе ЮНЕСКО МОСТ ДОСЬЕ с. 12–23 Молодежь создает завтрашний мир www.unesco.org/shs/views 2 Июнь/сентябрь 2007 ОТ РЕДАКЦИИ 17 Повышение роли молодежи – путь к устойчивому развитию Жить и видеть ту зарю – блаженство, но быть молодым – это ...»






 
© 2013 www.kon.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»