БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКИЕ КОНФЕРЕНЦИИ

<< ГЛАВНАЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ

загрузка...

Pages:     || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 28 |

«ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И СИСТЕМЫ Труды Третьей международной научной конференции Банное, Россия, 26 февраля — 2 марта 2014 года Научное электронное издание Челябинск ...»

-- [ Страница 1 ] --

Министерство образования и наук

и Российской Федерации

ФГБОУ ВПО «Челябинский государственный университет»

ФГБУН «Институт системного анализа Российской академии наук»

ФГБОУ ВПО «Уфимский государственный авиационный технический университет»

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

И СИСТЕМЫ

Труды Третьей международной научной конференции

Банное, Россия, 26 февраля — 2 марта 2014 года

Научное электронное издание Челябинск Издательство Челябинского государственного университета 2014 ББК З81 И741

ОРГАНИЗАТОРЫ КОНФЕРЕНЦИИ:

Челябинский государственный университет Институт системного анализа РАН Уфимский государственный авиационный технический университет Подготовлено по решению редакционно-издательского совета Челябинского государственного университета Информационные технологии и системы [Электронный ресурс] : тр. Третьей междунар.

науч. конф., Банное, Россия, 26 февр.— 2 марта 2014 г. (ИТиС – 2014) : науч. электрон. изд. (1 файл 10,6 Мб) / отв. ред. Ю. С. Попков, А. В. Мельников. Челябинск : Изд-во Челяб. гос. ун-та, 2014.

1 опт. диск. Систем. требования : PC не ниже класса Pentium I;

32 Mb RAM;

свободное место на HDD 30,2 Mb;

Windows не ниже 95/98;

Adobe Acrobat Reader (19,6 Мб);

дисковод DVD-ROM;

мышь.

ISBN 978-5-7271-1221- Тематика конференции ориентирована на ученых и специалистов, чья профессиональная и научная деятельность связана с информационными технологиями, искусственным интеллектом и интеллектуальными системами, информационной безопасностью и облачными вычислениями, системным анализом и моделированием бизнес-процессов. В статьях описаны модели, методы, технологии и программное обеспечение, используемое в перечисленных выше научных направлениях, уделено внимание вопросам математического моделирования и разработке интеллектуальных и мультиагентных информационных систем.

Статьи публикуются в авторской редакции.

ББК З81я431+З97я ISBN 978-5-7271-1221-2 © ФГБОУ ВПО «Челябинский государственный университет»,

МЕЖДУНАРОДНЫЙ ПРОГРАММНЫЙ КОМИТЕТ:

Председатель: Ю. С. Попков, член-корреспондент РАН, Институт системного анализа РАН, Россия Заместитель председателя: А. В. Мельников, проректор Челябинского государственного университета, Россия Члены комитета:

В. Л. Арлазаров, член корреспондент РАН, Институт системного анализа РАН, Россия B. Wenzel, University of Applied Sciences — Университет прикладных наук, Австрия B. Blessing, University of Applied Sciences — Университет прикладных наук, Австрия В. И. Васильев, Уфимский государственный авиационный технический университет, Россия В. Э. Вольфенгаген, Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», Россия А. В. Вохминцев, Челябинский государственный университет, Россия О. Н. Дементьев, Челябинский государственный университет, Россия В. И. Кобер, Национальный университет Мексики, Мексика Г. Г. Куликов, Уфимский государственный авиационный технический университет, Россия С. В. Матвеев, член-корреспондент РАН, Челябинский государственный университет, Россия В. В. Мартынов, Уфимский государственный авиационный технический университет, Россия Л. В. Массель, Институт систем энергетики РАН, Россия Г. С. Осипов, Институт системного анализа РАН, Россия А. В. Панюков, Национальный исследовательский Южно-Уральский государственный университет, Россия А. Б. Петровский, Институт системного анализа РАН, Россия А. А. Петунин, Уральский федеральный университет, Россия С. А. Петунин, Всероссийский научно-исследовательский институт автоматики им. Н. Л. Духова, Россия С. В. Смирнов, Институт проблем управления сложными системами РАН, Россия А. А. Соловьев, Челябинский государственный университет, Россия С. В. Тархов, Уфимский государственный авиационный технический университет, Россия В. И. Ухоботов, Челябинский государственный университет, Россия Л. Р. Черняховская, Уфимский государственный авиационный технический университет, Россия Н. И. Юсупова, Уфимский государственный авиационный технический университет, Россия Председатель:

А. В. Вохминцев (ЧелГУ), тел.: +7 (351) 799-72-88, e-mail: vav@csu.ru Сопредседатель:

Г. Р. Шахмаметова (УГАТУ), e-mail: shakhgouzel@mail.ru Члены оргкомитета:

Н. А. Юрина (ЧелГУ), тел.: 7 (351) 799-72-88, e-mail: una@csu.ru М. Ю. Косенко (ЧелГУ), тел.: +7 (351) 799-72-88, e-mail: kosenko@csu.ru

СОДЕРЖАНИЕ

Попков Ю. С. Инструментарий рандомизированного прогнозирования (энтропийно-робастное оценивание)

Осипов Г. С. Когнитивное метамоделирование: картины мира и функции сознания

СЕКЦИЯ 1. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ

Альтергот К. В., Исакова Е. С., Латипова А. Т. Модель ожидаемой заработной платы трудоустроенного студента

Гвоздев В. Е., Абдрафиков М. А., Ахуньянова К. Б. Оценивание характеристик надежности по критерию неопределенности на основе FMEA методологии

Дементьев О. Н. Устойчивость горизонтального слоя жидкости с тяжелой примесью

Каширин А. А. Талтыкина М. Ю. Использование мозаично-скелетонного метода при численном решении трехмерных задач Дирихле для уравнения Гельмгольца

Матвеев С. В. Задание трехмерных объектов в памяти компьютера

Панюков А. В. Оптимальное размещение дерева в конечном множестве и полиномиальная разрешимость задач класса NP

Панюкова Т. А. О построении маршрута движения режущего инструмента при условии вырезания только соседних деталей

Савицкий Е. А. Использование алгоритма поиска в ширину для определения уровней вложенности ребер плоского графа

Симонов В. Н., Красильникова О. К., Власов Д. А. Математическое моделирование колебаний упругой пластины с тонкой вязко-упругой пленкой на поверхности

Таваева А. Ф., Петунин А. А. К вопросу о разработке алгоритмов маршрутизации инструмента лазерных машин листовой резки с числовым программным управление при использовании «цепной» техники резки

Ячиков И. М., Костылева Е. М. Математическая модель и алгоритмы расчета положения трех электрических дуг, горящих между параллельными электродами и токоподводящей поверхностью

Ячиков И. М., Портнова И. В. Математическая модель тепломассопереноса в ванне дуговой печи постоянного тока при электровихревом перемешивании расплава

СЕКЦИЯ 2. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ

Бленда Н. А. Количественная оценка семантического расстояния между научными публикациями............... Боргест Н. М. Введение в онтологию проектирования

Vokhmintsev A., Melnikov A. Application of factual analysis of full text documents in the field of business intelligence

Горбатова Е. А., Зарецкий М. В. Онтологический подход к разработке гибридных экспертных систем в гидрометаллургии

Куликов Г. Г., Антонов В. В., Антонов Д. В. Анализ возможности извлечения аналитических знаний из формальной модели информационной системы предметной области нейросетевыми методами

Маковецкий А. Ю., Кобер В. И. Частотный анализ метода градиентного спуска в задачах восстановления изображений и линейная вариация

Нгуен Ч. Т., Двоенко С. Д. Устранение зависимости от диктора и от влияния помех при распознавании речевых команд

Нургатин А. Р. Поиск устойчивых признаков изображений. Алгоритм speed up robust feature

Ризванов Д. А. Управление ресурсами в сложных системах на основе многоагентного подхода

Савченко О. В., Куреннов Д. В. Интеллектуальная система управления роботом:

синтез инструментов программирования — конечных автоматов и нейронных сетей.................. Смирнов С. В. Многозначная и нечеткая логики в онтологическом анализе данных

Сулейманов Д. Ш., Невзорова О. А., Аюпов М. М. Модель генерации учебных вопросов на основе онтологического представления предметной области

Черняховская Л. Р., Федорова Н. И., Владимирова И. П. Управление взаимодействующими процессами на основе интегрированной модели представления знаний

СЕКЦИЯ 3. СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ,

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ

Вербов Д. В. Управление множественными базами данными едиными средствами

Гвоздев В. Е., Бежаева О. Я. Методологические основы проектирования требований к программным системам

Козырев Д. Б., Абакумов Е. М. Вопросы создания электронной конструкторской документации при комплексном использовании система автоматизированного проектирования Creo Parametric и PDM-системы Windchill

Мельцов В. Ю., Чистяков Г. А. Формальная верификация алгоритмов с помощью техники проверки моделей и математического аппарата логического вывода

Мясников Н. С. Обзор технологии Big Data

Наумова Т. В., Сметанина О. Н., Гаянова М. М. Информационная поддержка решений при управлении уровнем физического развития студента

Петунин С. А. История и тенденции развития суперкомпьютерного системного программного обеспечения

Шахмаметова Г. Р. Принципы интеграции интеллектуальных технологий для решения задач поддержки принятия решений при управлении сложными объектами на основе антикризисного подхода.... Юсупова Н. И., Еникеева К. Р. Концепция поддержки принятия решений при стратегическом планировании и управлении силами и средствами противодействия чрезвычайным ситуациям......

СЕКЦИЯ 4. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЭКОНОМИКЕ,

ПРОМЫШЛЕННОСТИ И ОБРАЗОВАНИИ

Батталов Т. И., Насибуллин А. Р. Системы оценивания деятельности в образовании и экономике............ Blessing B. Logistics education

Боргест Н. М., Коровин М. Д., Кукуев Ф. Ю. Интерактивный монитор робота-проектанта

Гузаиров М. Б., Агадуллина А. И. Информационное и методическое обеспечение системы поддержки принятия решений при управлении экологической безопасностью промышленного предприятия

Захарова И. В., Жиделева Е. А. Автоматизированное составление расписания в вузе

Куреннов Д. В., Склярова Н. С. О некоторых вопросах преподавания дисциплин «информатика», «информационные технологии» для студентов технических факультетов

Лакман И. А., Максименко З. В. Исследование влияния миграции на социально-экономическую ситуацию в регионах Российской Федерации

Латипова А. Т., Краснова Н. А., Пешкова В. А. Моделирование динамики макроэкономических показателей Российской Федерации

Латипова А. Т., Пирогов Д. А. Прогнозирование числа абитуриентов на основе данных портала www.abit.susu.ac.ru

Массель Л. В. Методы и технологии интеллектуальной поддержки принятия решений в энергетике........... Мельников В. А., Курамшин Д. В. Применение теории аукционов в разработке алгоритмов торговых роботов

Нагимова И. А., Нагимов А. Р. Проблемы процесса автоматизации бюджетного планирования на предприятиях малого и среднего бизнеса

Надточий И. Л. Интеллектуальная инструментальная среда дисциплины или курса при организации дистанционного обучения

Никитина А. Г., Шангареев Р. З. Оценка развития сектора информационных и коммуникационных технологий в России

Нурмухаметов И. А. Облачные технологии в образовательном процессе

Панюкова А. А., Панюкова Т. А., Дударева В. И. Информатика на каникулах: техническое, программное и методическое обеспечение занятий по компьютерной графике в летней школе...... Рассадникова Е. Ю. О планировании и управлении транспортным процессом при перевозке готовой продукции нефтехимического предприятия

Розанова Л. Ф., Максименко З. В., Чендулаева К. Б. Механизм учета случайных факторов при объемном планировании в производственных системах

Фокина М. С. Математическое моделирование оптимального управления деятельностью горнодобывающего предприятия на примере ОАО «УГОК»

Юсупова Н. И., Богданова Д. Р., Ахметова Ю. Ф. Оценка уровня знаний студентов дистанционного обучения на основе согласованного мнения экспертов

ABSTRACTS

СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ

ИНСТРУМЕНТАРИЙ

РАНДОМИЗИРОВАННОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

(ЭНТРОПИЙНО-РОБАСТНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ)

Математическое моделирование как некая концепция утверждает возможность отображать наши знания об объектах реального мира в определенных математических конструкциях, с помощью которых либо аналитически, либо численно изучать свойства этих объектов. С появлением и фантастически быстрым развитием вычислительной техники и информационных технологий роль математического моделирования в общем познавательном процессе неуклонно растет. Иные виды моделирования (например, физическое, химикотехнологическое, биологическое, социальное и др.) требуют несоизмеримо больших затрат и всегда несут в себе значительную долю катастрофического риска.

Не претендуя на полноту классификации в математическом моделировании параллельно развиваются два различных направления, отличающиеся друг от друга наличием или отсутствием определенного количества знаний о моделируемом объекте. Будучи принципиально и методически разными, оба направления базируются на реальной информации о моделируемом объекте.

Эта информация может существовать как результат наблюдений либо специальных экспериментов.

Если наши знания о закономерностях функционирования объекта скудны или отсутствуют, то ничего не остается, как моделировать связи между фрагментами наблюдаемой информации. Если, все-таки, мы что-то знаем об объекте, например, законы, лежащие в основе происходящих в нем процессов, то, базируясь на математической формализации этих законов, можно построить математическую модель исследуемого объекта. Большинство законов, исключая те, в которые входят «мировые константы», содержат некоторое количество параметров, численные значения которых неизвестны и зависят от конкретного объекта. И вот здесь, так же как и в первом направлении, приходится привлекать информацию о реальном функционировании объекта для восстановления значений указанных параметров.

Заметим, что и в первом и во втором направлении математического моделирования используется ретроспективная информация либо для восстановления связей между ее фрагментами, либо для восстановления параметров моделей, основанных на знаниях о законах функционирования объектов.

Последнее очень важное обстоятельство, т. к. математическое моделирование, кроме познавательной, преследует и прогностическую цель. Но как будет вести себя объект в будущем неизвестно, и результаты моделируемого его поведения в будущем могут весьма существенно отличаться от реального, и Ю. С. Попков Инструментарий рандомизированного прогнозирования (энтропийно-робастное оценивание) Предлагается иерархическая архитектура параллельных технологий Монте-Карло [11;

12] для пои- ли, ее параметров и шума.

ска глобального минимума функции, определенной В процедурах РП предполагается, что модель такна n-мерном неотрицательном единичном кубе, кото- же параметризована, но ее параметры случайные. Они рая реализована на графических процессорах. При- характеризуются функцией плотности распределения водятся результаты вычислительных экспериментов для модельных примеров.

2. Инструменты прогнозирования Процедуры прогнозирования развития того или ВП наблюдаемый выход модели v(a, X, ) сравниваиного процесса основаны на использовании мате- ется, в терминых выбранного функционала близости матических параметризованных динамических мо-, с реальным выходом vr. Минимизация указанного делей и состоят из следующих этапов: выбор струк- функционала позволяет получить оптимальные оцентуры модели, оценка ее характеристик на основании ки параметров a(vr, X, |) при постулируемых харакреальной ретроспективной информации, построение теристиках шума.

прогнозных траекторий, определение их статистиче- В процедурах РП наблюдаемый выход модели ских свойств. Общая структура процедуры прогно- [X, P(a), ] — случайный ансамбль траектории РМ.

зирования изображена в центральной части рис. 1. Для построения оценок ПРВ предлагается использоЛевая и правая части этого рисунка иллюстрируют вать k-ый момент в качестве характеристики ансампроцедуры вероятностного (ВП) и рандомизирован- бля, т. е. вектор u(k) с компонентами {k(a, X, )}.



Pages:     || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 28 |
 


Похожие материалы:

«МАТЕРИАЛЫ ВОСЬМОЙ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ Перспективные системы и задачи управления Таганрог 2013 Конференция “Перспективные системы и задачи управления” УДК 681.51 Материалы Восьмой Всероссийской научно-практической конференции Перспективные системы и задачи управления. – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2013. – 378 с. Издание осуществлено при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, грант № 13-08-06015. ОРГАНИЗАТОРЫ Министерство обороны РФ; Министерство внутренних дел РФ; ...»

«3 Генеральный секретариат IRU 14 Организации-партнеры IRU 18 Автомобильный транспорт 19 Приоритетные задачи IRU: устойчивое развитие 20 Безопасность дорожного движения 20 Инновации 21 Академия IRU 26 Система стимулирования 30 Инфраструктура 32 Приоритетные задачи IRU: содействие развитию торговли, туризма и автотранспорта 34 Общий контекст и вопросы, связанные с торговлей 34 Содействие автомобильным перевозкам и вопросы безопасности 38 4-я Конференция IRU по автотранспортным перевозкам ...»

«08 основные операции 09 Агентство по распределению номеров Интернета 10 Группа DNS 10 Информационные технологии 10 Группа обеспечения безопасности 12 инициативы 13 Новые gTLD 13 Обзор Утверждения обязательств 15 Глобальное сотрудничество 15 Многоязычные доменные имена 16 Оценка строки IDN ccTLD 17 Программа грантов 17 Общественные конференции ICANN 18 Участие и привлечение 18 Программа для новичков ФотограФия на обложкЕ 19 консультативные советы и вспомогательные организации Члены совета ...»

«ИНТЕРВЬЮ с. 6–7 Дик Ватика: Расизм сдерживает развитие СОЦИАЛЬНЫЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ с. 26 Новый этап в программе ЮНЕСКО МОСТ ДОСЬЕ с. 12–23 Молодежь создает завтрашний мир www.unesco.org/shs/views 2 Июнь/сентябрь 2007 ОТ РЕДАКЦИИ 17 Повышение роли молодежи – путь к устойчивому развитию Жить и видеть ту зарю – блаженство, но быть молодым – это ...»






 
© 2013 www.kon.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»